东数西算一体化算力体系需要怎样的存储能力

  此因,、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点“东数西算”工程首先在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝。个算力枢纽依托这8,策和资源集中政,能源等配套保障着力优化网络、,化、规模化、绿色化发展更好引导数据中心集约,流通、价值传递促进东西部数据,业由东向西有效转移带动数据中心相关产。

  经济时代进入数字,核心生产力算力将为。2年开年202,程正式全面启动“东数西算”工,数据一体化的新型算力网络体系通过构建数据中心、云计算、大,力需求有序引导到西部将东部密集地区的算,素跨域流动使数据要,心建设布局优化数据中,紧张问题的同时在缓解东部能源,展开辟新路给西部发。

  之后分流,规模集约化数据实现大,计算在不同地区远程化问题随之而来的是数据传输和,基础设施提出了更高要求对数据基础设施和通信。效流通需要多协议的统一支持数据在多个数据中心之间的有;使用等全生命周期的安全风险也存在巨大挑战从数据采集、存储、到流通、交换、共享、;里通过自然语言处理从大量非结构化文本,提取出来把数据,构化数据变成结,要求也越来越高对存储智能化的;据中心无法绕过的一个问题而绿色、节能也是建设数。

  目前截至,达500万标准机架中国数据中心规模已,每秒一万三千亿亿次浮点运算)算力达到130eflops(,%以上的速度快速增长预计每年仍将以20。解决东部地区土地、能源等资源日趋紧张“东数西算”工程诞生的主要背景是为了,心难以为继的问题大规模发展数据中。自然条件等方面有更多优势西部地区在资源、电力、,数据中心具备发展,力需求的潜力承接东部算。

  融合存储方案、针对数据库类应用的结构化数据存储与容灾方案以及基于云化转型的云化基础设施方案浪潮存储四种标准方案包括基于数据生命周期的数据管理方案、针对科研、人工智能等非结构化数据的。

  力枢纽内在8个算,个国家数据中心集群还进一步规划了10。理连续的行政区域每个集群是一片物,型、超大型数据中心建设具体承载算力枢纽内的大,数据绕转时延从而有效减少,传输费用降低长途,心能源供给保障数据中,排能耗指标积极协调安。

  效方面在高,bo2。0智能加速引擎浪潮存储基于iTur,能资源调度、智能数据组织等四大技术通过智能IO感知、智能快路径、智,1国际基准性能测试中多次刷新世界纪录实现从集中式、分布式、总榜在SPC-,实现5!1的空间节省通过数据缩减可以至高,设备进行集中智能管理智能运维可以对存储,、故障进行预测对容量、性能,了运维成本大大降低,管理效率提升了。

  基于浪潮存储与云厂及云集成商的合作积累面向多云环境场景的云化基础设施方案是,流厂商的全面兼容实现与云场景主,各种协议、插件对云场景下的,可以全面对接以及中间件,I、SMI-s等接口对应的管理和控制信息面向云厂和合作伙伴开放RestfulAP,进行场景定制在新兴场景,的功能特性提供更丰富。

  上来看从本质,个存、算、用分离的算力基础平台“东数西算”工程就是要打造一,离线分析、存储备份等对网络时延要求不高的“冷数据”实现对数据的分类治理——把服务后台加工、存储灾备、,、甘肃、宁夏节点转移优先向贵州、内蒙古;相应与此,高的“热数据”对网络时延要求,在东部部署。

  节能方面在绿色,节能方面探索和创新浪潮存储一直在经济,出新数据时代前瞻洞察早在2019年就提,绿色节能和性能兼备”的全闪存储推出了自研NVMeSSD及“。rbo2。0智能加速引擎”浪潮全闪存储基于“iTu,成的智能分层的存储资源池构建了由不能性能闪存盘组,性能并降低了空间占用和能源消耗通过软硬联合调优大幅提升了存储,磁带库将冰数据进行离线归档数据生命周期管理方案也通过,运行的能耗减少了设备,能的效果达到节。

  可靠方面在安全,统、核心软件管理软件到解决方案浪潮存储从部件、器件、整机系,保数据安全可用用六重保护确。件层面如在部,应用场景则围绕,读写特点结合IO,SSD等部件定制硬盘、。

  程刚刚拉开帷幕“东数西算”工,遇和挑战充满了机,未来面向,式存储、备份和归档存储四大平台型产品及场景方案浪潮存储将基于存储平台战略提供集中式存储、分布,、高效的数据基础设施打造安全、可靠、经济,算”工程发展助力“东数西。

  创新保障了方案的高效、可靠、节能浪潮存储四大存储平台产品通过技术,提供数据存储管理服务面向东数西算等场景,据价值释放数。

  是但,不加区别地拿到西部并不是所有的数据都,分析、存储备份等对网络要求不高的业务西部数据中心主要承担后台加工、离线。工智能推理等对网络要求较高的业务则依然留在东部数据中心处理而像工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人。

  两地三中心技术能够保障关键业务保持连续之外结构化数据存储与容灾方案除了成熟的双活、,集中式存储的云备份功能还可以通过备份一体机和,、云下建立多个数据副本可以在本地、多地、云上,永不丢失保证数据,络加速技术独有的网,进的算法通过先,数据的跨数据中心的东西部的远程复制仅占用少量的网络带宽就可以完成海量,灾网络带宽的依赖大幅降低客户对容,成本节约。

  研究机构来解决海量非结构化的数据存储、分析非结构化数据融合存储方案主要适用于教育及,流动问题以及数据;对象、大数据的非结构化数据利用统一资源池支持文件、,损、协议互通通过语义零,协议的充分融合实现从语义到。作频度根据操,SD和低速的HDD介质中数据被自动分配到高速的S,质融合实现介,介质中自由流动在不同速度的,级融合实现分。

  据需求特点的研究浪潮存储基于对数,同时期的数据存在不同的意义发现数据在产生、采集之后不,成本的需求差异较大对于存储的性能、,冰四级分层数据生命周期管理策略基于这些特点提出了热、温、冷、,的访问频率根据数据,户的在线业务热数据集中式存储承载客,采用副本保护温数据备份存储平台一方面,yDataManagement另一方面可以通过CDM(Cop,对副本快速拉起上线数据副本管理)特性,户长生命周期、低访问频率数据的数据存储业务归档存储平台和带库、蓝光库的组合来承载客,级集中管理通过数据分,量和成本之间的平衡实现存储性能、容,存储性能的同时提升系统的整体,投入成本减少设备。三方存储设备的数据迁移服务同时方案还提供从云端、第,实现数据的流转帮助客户更好的。

  储平台战略浪潮基于存,归档存储等平台型产品并推出四种标准方案全面升级集中式存储、分布式存储、备份和,数据基础设施助力用户强化,新变化应对。

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